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One of the biggest problems that artificial intelligence has to face is the lack of data. Until now, they have been very happy processing all the data accumulated on the Internet over the years, huge amounts of videos, audios, images and conversations, but now that data has already been processed and the real world does not produce enough data to keep AI entertained.
Uno de los mayores problemas a los que se ha de enfrentar la inteligencia artificial es la falta de datos. Hasta ahora fueron muy felices procesando todos los datos acumulados en internet durante años, cantidades ingentes de videos, audios, imágenes y conversaciones, pero ahora esos datos ya los han procesado y el mundo real no produce suficientes datos para tener entretenida a la IA.
If we add to this the fact that much of the information is private or protected by some data protection law, we find that experts now find themselves in the position of having to invent synthetic data. This may sound strange but it really involves generating synthetic data, which at first glance seems quite delicate, given the difficulty of obtaining quality data free of bias of all kinds.
Si a esto sumamos que mucha de la información es privada o está protegida por alguna ley de protección de datos, encontramos que ahora los expertos se ven en la tesitura de tener que inventar datos sintéticos. Esto puede sonar raro pero realmente se trata de la generación de datos sintéticos cosa que a priori parece bastante delicada, dada la dificultad de obtener datos de calidad y carentes de sesgos de todo tipo.
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In this scenario appears NVIDIA Cosmos, an innovative platform that is revolutionizing the field of artificial intelligence by allowing machines to understand and simulate the physical world in a much more realistic and accurate way. Cosmos can simulate all kinds of scenarios, from a snowy road to a warehouse full of boxes, and generate data that can be used to train AI models.
En este escenario aparece NVIDIA Cosmos, una plataforma innovadora que está revolucionando el campo de la inteligencia artificial ya que permite a las máquinas comprender y simular el mundo físico de una manera mucho más realista y precisa. Cosmos puede simular todo tipo de escenarios, desde una carretera nevada hasta un almacén lleno de cajas, y generar datos que pueden ser utilizados para entrenar modelos de IA.
By providing high-quality synthetic data, Cosmos enables developers to train AI models faster and more efficiently. Generating synthetic data is much cheaper than collecting real-world data. Cosmos enables AI to understand and predict the behavior of the physical world, opening the door to new applications across a wide range of industries.
Al proporcionar datos sintéticos de alta calidad, Cosmos permite a los desarrolladores entrenar modelos de IA de manera más rápida y eficiente. La generación de datos sintéticos es mucho más barata que la recopilación de datos del mundo real. Cosmos permite a la IA comprender y predecir el comportamiento del mundo físico, lo que abre la puerta a nuevas aplicaciones en una amplia gama de industrias.
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For example, in autonomous driving, it is not practical to wait to capture data from every type of accident or rare event in real life, synthetic data can generate these scenarios in controlled quantities, or to train an industrial robot, data needs to be collected in controlled environments, which involves stopping production lines or investing in complex physics simulations.
Por ejemplo, en la conducción autónoma, no es práctico esperar a capturar datos de cada tipo de accidente o evento raro en la vida real, los datos sintéticos pueden generar estos escenarios en cantidades controladas o para entrenar un robot industrial, se necesita recopilar datos en entornos controlados, lo cual implica detener líneas de producción o invertir en simulaciones físicas complejas.
In short, NVIDIA Cosmos is a key tool as it can generate simulated physics-based scenarios with a level of detail and realism that mimics real life. This data can be generated in massive quantities and at low cost, allowing AI models to be trained more quickly. It can also simulate scenarios that are impossible or dangerous to capture in the real world, such as accidents, collisions or high-risk situations.
En resumen, NVIDIA Cosmos es una herramienta clave ya que puede generar escenarios simulados basados en la física con un nivel de detalle y realismo que imita la vida real. Estos datos se pueden generar en cantidades masivas y a bajo costo, permitiendo entrenar modelos de IA con mayor rapidez. Además puede simular escenarios imposibles o peligrosos de capturar en el mundo real, como accidentes, colisiones o situaciones de alto riesgo.
More information/Más información
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-cosmos-world-foundation-model-platform-to-accelerate-physical-ai-development
Wow that is pretty neat!
I figured the internet is as endless as the universe when it comes to data and all of it is somehow owned by big corporations anyhow. I suppose that being the case, not all of those corporations would be willing to sell that data or grant access to other corporations.
They really are creating multiverses! What happens when the subjects in those other realities are able to gain consciousness and self preservation? Maybe we are in one of those simulations too! Ahhhhh! ;)
Happy new year!
Happy year for you too my friend.