Resumen comparativo de incidencias detectadas por Lince correspondiente a Junio de 2018.
Lince se dedica a limpiar las publicaciones de la comunidad hispanohablante.
Usando un Script de Python que analiza cada reporte que publica @lince considerando los tipos de incidencia que reporta se obtiene la siguiente tabla:
| Incidencia | Mayo | Junio | Variación |
|---|---|---|---|
| Tag buse | 40 | 199 | + 397.5 % |
| Copy Paste | 63 | 115 | + 82.54 % |
| Content Abuse | 14 | 72 | + 414.29 % |
| Spam | 27 | 57 | + 111.11 % |
| Plagiarism | 48 | 129 | + 168.75 % |
| Photoplagiarism | 48 | 303 | + 531.25 % |
| Total de Post detectados | 241 | 882 | + 265.98 % |
Y de manera gráfica luce así:
Los totales pueden no coincidir con la suma de cada categoría, porque casos aislados no entran directamente en alguna. Por ejemplo se han detectado falseo de identidad.
Conclusiones
A lo largo del mes de junio el equipo de Agentes Lince incrementó en número y también intensificaron su trabajo, es por ello que ahora se entregó un mayor número de reportes en todas las incidencias, esto favorece a un posible análisis para un trabajo posterior de interés. Sin embargo la proporción de incidencias se mantiene y la ratifica el trabajo de un mayor número de linces.
Lince recomienda leer los siguientes post, para evitar formar parte de estos números:
Referencias
- Agradezco a la comunidad hispanohablante, al equipo de Agentes Lince por sus reportes diarios, información con la que se genera este resumen y de forma frecuente se detalla en las publicaciones de @lince. También a @anomadsoul y @cervantes por impulsar dicho proyecto.
- La librería de Python con la que generé el Gráfico
- Gracias por leer, saludos y hasta pronto.
- Portada
Gracias por este análisis, el mismo nos permite evaluar el trabajo efectuado y el desenvolvimiento de los Steemians en la plataforma... Seguimos en contacto, un abrazo. ☺