작년 봄 알파고가 이세돌을 이긴 이후
딥러닝에 대하여 관심을 가지고 조금씩 보다가
올 봄 부터 본격으로 파고 들기 시작했다.
울 회사에서도 딥러닝 기술을 개발하기 위한 조직을
만들어 개발에 집중하고 있다.
전 세계 거의 모든 기업이 이 쪽 분야에서
사활을 걸고 있다고 보면 된다.
마침 올해 개발된 기술을 정리한 문서가 나와서 공유한다.
영어로 되어 있어서 간단하게 내용은 요약하고
관심이 있으신 분들은 원문도 함께 보시기를.
http://www.themtank.org/a-year-in-computer-vision
첨부 문서에서 영상만 보셔도 재미있습니다.
객체검출 : 얼굴 검출은 이제 껌이다.
Yolo2 : 복수 객체 추적. 영화에 나오는 멀티 객체도 잘 따라 간다.
사람 인식은 기본이 넥타이,셀폰 등도 인식한다.
Segmentation : 영상에서 객체가 차지하는 영역을 잘 뽑아낸다.
자율주행은 기본?
초고해상도 영상 만들기.
이건 좀 재미있는 분야입니다. 저해상도 영상을 고해상도 영상으로 만든다.
기존에는 여러 수학적인 기법을 이용하여 scale-up하였으나
무한정 해상도를 올릴 수 없었는데, 딥러닝을 이용하면
대단히 좋은 결과가 나온다.
스타일 바꾸기
요즘 이런 앱 많이 나오죠? 딥러닝을 이용하면 더 다양하게 바꿀 수 있다.
이걸 좀 더 응용하면 그림도 그릴 수 있다.
고호 스타일, 고갱 스타일 원하는대로.
흑백영상을 칼라영상으로
옛날 흑백 사진을 칼라 사진으로 변경한다. 꽤 그럴 듯 하다.
그렇군요. 예전과 다르게 요즘은 사진을 다른 느낌을 바꿔주는 어플들이 많아진 것 같아요..
영상에서도 이모티콘들이 피사체를 잘 따라다니구요.. 다 그런 기술의 발달로 이뤄진 것들이군요.
덕분에 내가 보는 친구와 사진 속의 친구는 다른 인물이던데요...
고객이 원하는 대로 바꿔주는 기술이 적용된 것 같습니다. 일종의 자동 뽀샵
정말 기술이 많이 발전했음을 느낍니다.
Style-GAN을 이용해서 앱을 만들고 있습니다.
정보 공유 하면서 친하게 지내요.
앱 나오면 알려주세요. 재미있겠네요.
좋은정보감사합니다. 저도 영상인식에 관심이 있어서요
중간 결과 나온 것 공유 부탁드릴께요. 친추 합니다.
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