Successivamente all’introduzione a Matlab e all’importazione e tracciamento dei dati, in questa lezione andremo ad analizzare l’automatizzazione dei comandi tramite l’utilizzo di script.

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Utilizzo degli script

Abbiamo utilizzato diversi comandi per creare grafici annotati, per fornire nomi agli assi o alle figure e per utilizzare colori o stili differenti.
Ma perché ripetere questi processi ogni volta che si desidera modificare in parte o tracciare nuovi dati?
Prendendo in analisi l’esercitazione precedente, se volessimo analizzare una diversa criptomoneta o semplicemente un differente arco temporale, dovremmo immettere nuovamente i comandi uno alla volta anche se il procedimento sarebbe esattamente lo stesso.
Per rendere tutto più pratico è possibile creare uno script per automatizzare le attività; non solo per ripetere lo stesso esperimento ma anche per implementare modifiche a script preesistenti permettendoci di risparmiare tempo prezioso e di sfruttare il lavoro già sviluppato.

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Come creare un nuovo script?

1. Selezionando la voce New Script dalla barra degli strumenti sotto la finestra Home. Questo aprirà una finestra di editor intitolata Untitled.m.

2. Cliccando con il tasto destro all’interno della Current Folder, selezionando la voce New File e successivamente Script. Con questo metodo andiamo a creare uno script (che possiamo immediatamente rinominare) all’interno della cartella di lavoro senza che si apra alcuna finestra di editor. Un semplice doppio click andrà ad aprire il nostro editor.

3. Nella Command Window tramite la funzione edit ‘nomefile’ è possibile creare un nuovo script che verrà aperto nell’editor con il nome assegnatogli.

Come scrivere uno script?

Come in ogni ambiente di programmazione è buona norma far buon uso dell’indentazione e dei commenti in modo da rendere leggibile il nostro script sia a noi in futuro che ad altre persone che si ritroveranno ad utilizzarlo.

Alcuni tipi di funzione, come ad esempio if o while, prevedono l’indentazione automatica che ci semplifica molto la stesura dello script.
Anche i commenti sono un aspetto importante della programmazione soprattutto in caso di file di grandi dimensioni.

Il simbolo ”%%” ci permette di creare delle aree di codice specifiche come ad esempio caricamento dati, calcoli, tracciamento grafici ecc ecc.
Inserendo il titolo dell’area di interesse dopo il simbolo e uno spazio, il software creerà automaticamente un testo in grassetto verde.
L’area di interesse, cioè quella dove è presente il cursore, andrà ad evidenziarsi di giallino chiaro.

Uno degli aspetti interessanti di queste sottosezioni è la possibilità di eseguire un’area alla volta andando a cliccare Run Section; questa alternativa potrà sembrarvi inutile ma, quando avrete un file molto lungo e complesso, vi aiuterà moltissimo nella verifica correttiva delle varie sottosezioni.
Introducendo semplici commenti alle funzioni utilizzate, ai passaggi numerici o a qualsiasi altro genere di comando renderemo molto più leggibile il nostro script.
I commenti possono essere introdotti tramite il simbolo ”%” e possono essere introdotti in righe a se stanti o subito dopo un comando eseguito.

Quando creiamo una sottosezione di codice e ne inseriamo il titolo, la riga successiva, se introdotto un commento, sarà il testo che Matlab darà come output una volta chiamato l’Help dalla Command Window. Per questo motivo è utile introdurre una sezione iniziale in cui andremo ad illustrare lo scopo del nostro script.

Come condividere uno script?

Invece di condividere direttamente i file codice di Matlab, potremmo pubblicarlo invece in altri tipi di documenti in formato html, xml, doc, pdf…
Tramite il pulsante Publish, lo script viene eseguito e pubblicato in formato html di default.
I titoli delle aree specifiche sono linkati all’inizio del documento html.
Per specificare invece il formato, apriamo la tendina del pulsante Publish e clicchiamo su Edit Publishing Options.

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Sono ora invece descritte le funzioni che serviranno per comprendere e riapplicare i concetti introdotti precedentemente.

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Esercizio: Visualizzazione grafica capitalizzazione di mercato di Bitcoin (BTC) ed Ethereum (ETH)

In questa seconda esercitazione sfrutteremo il file First72dayof2018.mat dell’esercitazione precedente dove sono presenti i dati sulla capitalizzazione di mercato di Bitcoin.

1. Importiamo i dati riguardanti la capitalizzazione di mercatop di Ethereum dal Coinmarketcap sempre dal 1° di Gennaio al 13 Marzo in un file .xlsx (vedi lezione precedente)
2. Importiamo la tabella ottenuta in variabili vettoriali su Matlab (vedi lezione precedente)
3. Importiamo ora i dati dell’esercitazione precedente dal file First72dayof2018.mat (solo variabili Date e MarketCap)
4. Una volta che abbiamo le nostre variabili di dati possiamo salvare un nuovo file .mat (BTC_ETH_Cap) che ci potrebbe tornare utile successivamente

Ora che abbiamo i dati non ci resta che creare il nostro script sezione per sezione.

1° Sezione: Titolo e spiegazione dello script

%% Plotting BTC and ETH against Date
%This is a script from Matlab Basic Course on Steemit platform - <https://steemit.com/@daedevils >
%
%This script load a file *BTC_ETH_MARKETCAP.mat* with three variables:
% * Date              --> 71x1 Datetime representing days from 1° January to 13 March
% * BTC_MarketCap     --> 71x1 double representig daily Bitcoin Market Capitalizzation
% * ETH_MarketCap     --> 71x1 double representig daily Ethereum Market Capitalizzation
% 
%Plots them in the same figure with a legend 

clear  % delete Workspace
clc    % delet Command Window

Questa prima sezione va a creare il testo che verrà mostrato nella Command Window quando lo script viene chiamato col comando Help.

help Script_ETH_BTC_MARKETCAP

2° Sezione: Importazione dati

%% Loading data from .mat file
load BTC_ETH_MARKETCAP   % BTC_ETH_MARKETCAP.mat is in "Lesson03" folder

3° Sezione: Tracciamento dati

%% Plotting BTC and ETH against Date vector
figure
hold on
plot(Date,BTC_MarketCap)
plot(Date,ETH_MarketCap)

In questa sezione andiamo a tracciare la capitalizzazione di mercato di Bitcoin ed Ethereum dal 1° di Gennaio ad oggi sulla stessa figura.

4° Sezione: Inserimento label e legenda

%% Insert label and legend
xlabel('Date')
ylabel('Market Cap. in bilion USD')
title('BTC-ETH daily market capitalizzation')
legend('BTC','ETH','Location','North')

Concludiamo lo script abbellendo il nostro grafico in output inserendo una legenda e dei titoli.

Conclusioni

Anche in questa lezione ho deciso di creare una piccola esercitazione di esempio molto semplice per fare in modo di familiarizzare con le funzioni principali e l’editor degli script.

Possiamo notare che le immagini sono ottenute eseguendo sezione per sezione.

Al fine di rendere quanto più didattico possibile il corso, ho deciso di fornirvi una parte della mia memoria cloud di Drive dove potete trovare delle cartelle con il materiale per poter eseguire autonomamente l'esercitazione proposta.
Basterà scaricare la cartella "Lesson 03" e selezionarla nella Current Folder.
Qui il link di condivisione della cartella Drive. Potete trovare anche lo script in formato html all'interno della cartella.

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Bibliografia e fonti

• Corso di Fondamenti di Matlab al Politecnico di Milano
• Corso online Matlab Fundamentals fornito da MathWorks
• L'esercitazione è creata interamente dal Team Daedevils

Fonti immagini:

• CCO licence
• Le restanti immagini sono create dal Team Daedevils e sono di sua proprietà

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Indice

1. Lezione 01 - Introduzione
2. Lezione 02 – Importazione e tracciamento dati

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_{Immagine CC0 Creative Commons, si ringrazia @mrazura per il logo ITASTEM.
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