Dans le cadre de notre cours de Programmation Parallèle Distribuée, nous devions mettre en œuvre un système de calcul distribué grâce à Hadoop et Spark.
En collaboration avec @michelignax et @mm2cc nous avons choisit de travailler sur un sujet d'actualité, c'est-à-dire les chiffres de la maladie à Corona virus mit à disposition par le Gouvernement Français.
Dans le jeu de données des hospitalisations, nous avons décidé de montrer la différence entre les hommes et les femmes dans les entrées en réanimation et hospitalisations. Grâce à Python, nous créons une tâche pour trier les données et exporter un graphique via ce système distribué.
Pour en savoir plus, sur notre méthode pour mettre en place Hadoop et Spark et puis une conclusion sur cette technique, c'est ici. (Lien pinata.cloud vers notre PDF)
Bravo, c'est très bien d'être allé jusqu'au bout du projet !
Sympa le petit tutoriel.
J'aurais juste une question naive: quelle est la duree de vie du fichier PDF associe. Je demande car sans ce dernier, on perd quand meme quasi toute la presentation.
Merci. Le fichier étant hébergé sur pinata.cloud un hébergement IPFS tant que la plateforme existe le fichier reste disponible. Cette plateforme est beaucoup utilisée pour l'hébergement des médias NFT et ce doit de garantir leur disponibilité dans le temps. On espère donc qui celui-ci reste disponible le plus longtemps possible...
Merci pour ces precisions ! C'est super du coup :)
Merci pour ces informations et surtout le tutoriel de votre approche.
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