[ES/EN] Influencia social basada en datos/ Data-driven Social influence

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[ES]

En nuestro actuar diario en las distintas plataformas digitales, siempre dejamos datos, bien por las publicaciones que hacemos, las interacciones o la simple trazabilidad de los sitios que visitamos. Sin dudas todos debemos ser conscientes de los datos que brindamos en favor de nuestra privacidad, como nos lo mostró recientemente nuestro colaborador @ertytux en un excelente post: Hive y la privacidad, como la malla gorda.

Y es que queriéndolo o no vivimos cada vez más en un mundo interconectado donde la influencia no solo está en la interacción entre las personas, sino también en nuestra relación con la tecnología y sus dispositivos, los cuáles cada vez son más autónomos e inteligentes a la vez que se interconectan para “hablarse entre ellos” sin la intervención humana, en lo que se conoce como Internet de las cosas IOT.

En este entorno los datos son cada vez la divisa más valiosa, que genera influencias y son un bien comercializable. Cada vez más los datos generados son analizados para extraerle su valor, en el contexto de una nueva rama científica denominada BigData donde el aprendizaje automático (Machine Learning) y la inteligencia artificial (IA) son la base de un futuro cada vez más en el presente. En este entorno los elementos inmutables son los datos generados, los cuáles son más importantes que los software que los analizan, pues los software son diseñados con propósitos y tecnologías variables mientras los datos son los mismos.

Un rasgo distintivo de la especie humana es su capacidad de comunicarse, algo que depende de su grado de propagación y los niveles de autoridad del emisor. Es simple, el ser humano para evolucionar necesita establecer jerarquías. Por lo que, la búsqueda de reconocimiento social es una propiedad de la que se benefician todas las redes sociales y los motores de búsqueda para establecer redes de interacción entre los datos trazados que las personas dejan en los sistemas. El mundo ya no está conducido por datos, sino además por las relaciones entre ellos.

Fuente/Source

[EN]

In our daily actions on the different digital platforms, we always leave data, either through the publications we make, the interactions, or the simple traceability of the sites we visit. Undoubtedly we should all be aware of the data we provide in favor of our privacy, as our collaborator @ertytux recently showed us in an excellent post: Hive and privacy, like the fat mesh.

And it is that willingly or not we live more and more in an interconnected world where the influence is not only in the interaction between people but also in our relationship with technology and its devices, which are increasingly autonomous and intelligent at the same time they interconnect to “talk to each other” without human intervention, in what is known as the Internet of Things IOT.

In this environment, data is increasingly the most valuable currency, which generates influence and is a tradable good. Increasingly, the data generated is analyzed to extract its value, in the context of a new scientific branch called BigData where machine learning (Machine Learning) and artificial intelligence (AI) are the basis of a future more and more in the present. In this environment, the immutable elements are the generated data, which are more important than the software that analyzes them, since the software is designed with variable purposes and technologies while the data is the same.

A distinctive feature of the human species is its ability to communicate, something that depends on its degree of propagation and the levels of authority of the issuer. It's simple, the human being to evolve needs to establish hierarchies. So, social recognition search is a property that all social networks and search engines take advantage of to establish interaction networks between traced data that people *leave * in systems. The world is no longer driven by data, but also by the relationships between them.