跟AI学习：HIVE网络的完整性（Network Integrity）

好久好久好久之前，使用上古时期的HIVE区块链浏览器的时候发现有个参与度（健康度/完整性）这个参数，对此特别好奇🧐，到底这是个什么东西又是怎么得来的呢？

(图源 ：pixabay)

记得当时虚心向大神请教这个问题，大神则是耐心细致的给我讲解，真可谓是知无不言言无不尽。

奈何自己驽钝，大神讲得那叫一个口干舌燥，我听得那叫一个云里雾里。这当然不是大神讲得不好，而是当时我完全没有HIVE区块链开发相关的基础知识，能听得懂才怪呢。

这些年来，我用盲人摸象的手法，去学习和了解每个知识点，比如大象的耳朵是什么样子，大象的腿是什么样子，大象的尾巴又是什么样子，嗯，一点点在脑海中拼凑出HIVE区块链这头大象的样子。

当然了，我拼凑的样子可能和HIVE区块链这头大象的样子大相径庭，有可能是个四不像，但是也好过一无所知。

有了对HIVE区块链的四不像了解，再去翻看一些代码，以前一些不知道不了解的问题，在我脑海里逐步清晰了起来，但还是不够，比如这个参与度，根本看不懂到底咋来的！

最近不是一直在和AI打交道嘛，突发奇想，可以让AI教我一些问题呀，就问了它这个参与度的问题，没想到它还真的解决了我一直以来的疑惑呢。

可能详细讲解起来太过于复杂，把AI的简单总结贴出来：

recent_slots_filled 是 HIVE 用 128 位位图记录最近 ~6 分钟内区块是否成功产生的网络健康快照，是 Network Integrity 的核心数据源。

再让它帮我写一段Python代码，其中核心内容就是：

def calculate_network_integrity(recent_slots_filled: int, window: int = 128):
    """
    计算 Network Integrity
    """
    filled_slots = bin(recent_slots_filled).count("1")
    integrity = filled_slots / window
    return integrity, filled_slots

运行一下它给我的代码，嗯，效果不错：

有了这些理论上的学习，再把它们用更友好的页面形式展现出来也就不是问题了（当然了，还是得AI干活）

比如这是最近六分多钟有丢块时的状态：

这是正常时的状态：

综合AI的讲解、Python代码以及可视化的页面展示，再理解起这个网络的完整性（Network Integrity）即recent_slots_filled，完全没有问题啦。

(图源 ：pixabay)

所以，以后的学习模式真的要革命了，死读书本或者死啃代码那些上古时期的操作，无疑是蠢笨而又低效的，是时候抛弃了！

跟着AI学习，或者说和AI互相学习（有时候要先教会它，再让它来教你）才是最高效的方法呢。