逃不了的信息茧房———大数据与主动推荐算法之罪么?

楔子

• 吃饭 今天晚上与久违的小伙伴一起吃了一个饭。聊天过程中，突然感觉他与我聊的内容，我听他内容，我不怎么听得懂。他听我说的内容。他也不怎么听得懂。（当然也可能是互相关心对方的关注点，关键他说的东西某种意义上也算很专业的,但是他也不是那行专业的）。突然之间感觉什么东西正在扩大人之间隔阂。
• 屏幕 他最终打开了他的手机屏幕，向我展示某个视频时候。我终于发现了某些问题结症。他手机某款APP满屏推送的全是健身、八段锦之类视频。然后我打开我的手机给他，同样的APP，我手机里面满屏全是荒野求生、美食之类视频。
• 信息源 也许我与他虽然天天生活在同一地方，可是天天被动或者主动接触信息完全不是同一个世界的东西。也许这问题就是出在信息源上。前几天还看到@rivalhw《谁来保护我们的隐私？》。好像说和我说不是一个事，但是某种意义其实又是一个事————用户自画像。

用户自画像

• 标签 在现代社会其实很难逃脱标签（品牌），不是给别人打标签（虽然这么不好），就是被别人打标签。可能现在更多事被计算机、大数据云打标签。计算机根据多个维度，采集用户的基本信息（如用户的年龄、性别、地理位置、职业、收入水平等），行为特征（包括用户的浏览行为、点击行为、购买行为、搜索行为等），心理特征（通过用户的评论、社交媒体动态、调查问卷等文本数据），需求与动机（基于用户的行为和心理特征，可以进一步推断出用户的需求和动机，即用户为什么使用某个产品或服务，以及他们期望从中获得什么）。对数据进行汇总，然后根据一定数学模型来构建用户自画像。
• RFM模型 我以前接触比较多就是RFM模型。该模型通过评估用户的最近一次购买时间（Recency）、购买频率（Frequency）和购买金额（Monetary）来划分用户群体，并贴上相应的标签。说白了就是为了增加用户点击率或购买率，而设计这么一套东西。即使不卖东西，也希望用户多点击广告或者阅读信息。其实信息也是用被消费,某些平台还搞向用户付费阅读。从而提高自己平台的日活量，增加自己的广告权重。
• 主动推送 只要完成了用户自画像，就能精准识别用户，根据用户喜欢内容，采取强流量轰炸了，从而造成流量叠加，信息满负荷，也许最终走向偏见。

End

• 茧房 完善了以上种种，也许一个信息茧房就这么构成了。也不知道有什么好的办法能够逃出这种在流量轰炸时代的信息茧房。