Google le va a dar superpoderes a su géminis para ser más eficiente y veloz

in #dclub3 months ago (edited)

La empresa gigante de Google se encuentra en estos momentos acomodando todo para darle superpoderes a su géminis, lo cual le dará mucha velocidad y con mejores respuestas óptimas y precisas, mejorando así su calidad de inteligencia artificial y reduciendo el coste computacional.

Google ha desarrollado una buena técnica que podría ayudar muchísimo a convertir a Gemini en una verdadera maquina poderosa en el mundo de la IA. El gigante tecnológico realizó una publicación donde había algunos detalles de su investigación con los que buscar mejorar y optimizar la eficiencia y el coste computacional de los modelos de lenguaje a una gran escalap por medio de la escascadas especulativas, para así tener un mejor enfoque sin sacrificar la calidad de las mismas respuestas.

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De acuerdo con el documento, las cascadas especulativas es una técnica híbrida que tiene como combinacion dos enfoques que hace poco eran rivales: las cascadas tradicionales y decodificación especulativa. Se deben esta carambas, la primera se basa en modelo algo más pequeños y escalan cuando de verdad lo amerita la situación y es necesario, por otro lado la segunda permite que un modelo pequeño genera un borrador para que a su vez un modelo más grande lo valide.

En términos prácticos y más fácil de comprender, la técnica de cascadas especulativas de Google ayudara de una forma especial para potenciar a que la IA pueda gestionar de una forma más óptima y mejor los recursos de cómputo al usar un modelo pequeño, el cual propone un borrador de tokens, el mismo será verificado por un modelo grande en conjunto o en forma paralelo. El sistema usa en si una regla de aplazamiento flexible, la misma puede decidir si el modelo pequeño puede manejar la consulta o si pasa la tarea a un modelo grande para mejorar la calidad.

Esta regla de aplazamiento es muy buena y toda una clave de todo, ya que la misma puede eliminar los cuellos de botella que se generan o son secuenciales de la cascada estándar, El método ayuda admite y procesa respuestas útiles del modelo pequeño, aunque las mismas no coincidan exactamente con el modelo grande, algo que no se logra gracias a algo llamado decodificación especulativa.

Gemini podría volverse más rápido y efectivo con esta nueva técnica que se está desarrollando de Gran forma por Google y se está probando a grandes escalas comunes en el mundo de la guía para realizar resúmenes, traducir texto o escribir código de fuente o simplemente resolver algunos problemas matemáticos y todo se encuentra en una fase de prueba y espera cansarse muy pronto y poder competir por El dominio de la guía a una gran escala otro gigante más del mundo tecnológico que se suma con contundencia a este mundo.