• aisec (25)in #aisec • 7 years ago

  [AISec]Security Risks in Deep Learning Implementations 360研究院对深度学习框架的安全研究

  论文地址： 截图： 不知道是否看完论文就可以挖掘漏洞了呢？

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• aisec (25)in #tensorflow • 7 years ago

  [AISec]Finding Bugs in TensorFlow with LibFuzzer 利用LibFuzzer寻找tensorflow漏洞

  链接： libFuzzer tutorial： 不知道使用LibFuzzer 模糊测试来挖掘Tensorflow会有什么结果？ 后面会分析一下tensorflow的CVE

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• aisec (25)in #aisec • 7 years ago

  [AISec]Show-and-Fool: Crafting Adversarial Examples for Neural Image Captioning 对抗样本攻陷图像标注系统

  针对深度学习系统的对抗性样本攻击问题，来自麻省理工学院，加州大学戴维斯分校，IBM Research 和腾讯 AI Lab 的学者在 arXiv 上发表论文提出对于神经网络图像标注系统（neural image captioning system）的对抗样本生成方法。实验结果显示图像标注系统能够很容易地被欺骗。 论文地址：

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• aisec (25)in #machine-learning • 7 years ago

  [machine-learning]machine-learning-flashcard 机器学习关键概念：300张小抄表

  小抄表来自机器学习网红Chris Albon博士。Chris 是一位很有热情的机器学习从业者、数据科学家，也是初创公司NewKnowldgeAI的联合创始人。 在他自己学习机器学习的时候，发现通过这样的小卡片理解和记忆机器学习相关概念，比单纯读教科书要有效的多。于是便总结了300+个机器学习概念，并用彩笔手绘、扫描，制作了这套精致的小抄表礼包。…

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